Portefølje
Denne hjemmeside sætter læringsmål, logbog og læringsplaner for mit specialiseringsforløb på 4. semester på datamatikeren på UCL, Odense.
Projektet er en havneovervågningsløsning for OptiLogic, som udviklede sig til at være en parkeringspladsovervågningsløsning.
d. 10. februar - 23. februar


Små forsøg på opsætning af dev.azure miljø og simpel computer vision python kode
d. 23. februar - 9. marts

Python fil som kører en livestream på Youtube igennem en ML model, tegner boundary boxes og viser til sidst frame.​

SendJSONToAPI funktion i Python sender modellens predictions (input_data parameter) til mit API-endpoint api/parkinglot/(post)

API'en kører JSON formatet igennem adskille tjek, og retter dataen til, alt efter hvad der skal opdateres i databasen. En bil bliver fjerne fra databasen hvis den ikke længere er på parkeringspladsen, ligeledes bliver en bil tilføjet, hvis den er på parkeringspladsen for første gang.
Derefter tjekkes der hvilken parkeringsplads "spot" som bilen er på, og spottet bliver erklæret "occupied"



Azure database som indeholder vores Car, ParkingSpot og ParkingLot

d. 10. marts- 23. marts

Dockerfil for vores .NET REST API

Docker image hosted på Fly.IO for at kunne tilgå APIen fra alle netværk

API dokumentation for alle kald skrevet i Postman

Transformeret billede af videoovervågning

Kodeeksempel på at transformere frame til top-down view
d. 24. marts- 6. april

Introduktion til basal visualisering i machine learning


d. 7. april- 20. april
Visualisering i machine learning og basalt træningsforsøg i ML

d. 21. april- 4. maj


DevOps CI/CD arrtefakter og CI/CD Pipeline i Azure






d. 5. maj- 18. maj
DevOps artefakter og indsamling af mine tanker omkring DevOps som systemudviklingsmetode/procesmodel/filosofi


