Viden

Den studerende har viden om:

• Basale koncepter om Machine Learning (Computer Vision fokus), billedgenkendelse (YOLO), og anvendelse af dette i Python library OpenCV ved brug af indbyggede funktioner mm.

​

• Hvordan computer vision anvendes i overvågning af objekter, anvendelsen af YOLO-algoritmen til at identificere biler og andre relevante objekter på parkeringspladser i forhold til projektet, men kan også være objektdetektion, security overvågning mm. på parkeringspladser eller andre steder for overvågning

​

Færdigheder

Den studerende kan:

• Vælge relevante ML-datasæt og computer vision-teknikker til at løse problemstillinger inden for overvågning og objekt-detektion

• Fine-tune en ML-model på baggrund af YOLO algoritmen

• Gennemse løsninger for forbedring af ML-modellens nøjagtighed.

• Kunne modificere og transformere billeder

​

Kompetencer

Den studerende kan:

• Bruge fine-tuning af algoritmer, til at detektere objekter på et billedframe

• Perspektivere og relatere anvendelsen af computer vision i forhold til andre områder i softwareudvikling og cloud computing.

• Kombinere teoretiske og praktiske tilgange til at udvikle en end-to-end-løsning, der kan anvendes i en virkelig kontekst.