Uge 21
- jonathanlipinskira
- 28. maj
- 2 min læsning
Mandag:
Mål for dagen
Genopfrisk CNN & YOLO teori
Aktiviteter for dagen
Jeg brugte dagen på at læse mine gamle kilder igennem, se min kode igennem og så gennemgå youtube videoen vedhæftet nedenunder, som jeg synes gjorde et rigtigt godt arbejde mht. at genopfriske, hvad YOLO er under the hood.

https://www.youtube.com/watch?v=ag3DLKsl2vk&ab_channel=codebasics (Youtube søgning, "YOLO under the hood explained")
Refleksioner for dagen
Videoen jeg fandt, gav en virkelig god genopfriskning på ML for mig.
Torsdag:
Mål for dagen
Læse lidt om YOLOs arkitektur, ikke for nødvendigvis at kunne forstå matematikken bag det, men for at have en ide om, hvad der rent faktisk sker helt præcist, når man træner en model
Aktiviteter for dagen

Et frame konverteres til 448x448p og med 3 farvekanaler RGB. Inputtet er altså 448x448x3. For hvert lag forsøger modellen at finde mere komplekse former på framet. Mellem hvert lag køres en funktion kaldet ReLU, som gør modellen hurtigere og viser hvilke outputs der er 'vigtige'.
https://www.datacamp.com/blog/yolo-object-detection-explained (Google-søgning, "YOLO under the hood architecture)
Refleksioner for dagen
Jeg har stadig svært ved den teoretiske matematiske del af machine learning, men det har heller aldrig været mine læringsmål. Derfor synes jeg stadig det er fedt, at i hvert fald have en eller anden hel basal forståelse for, hvad der egentlig sker i YOLOs arkitektur.
Fredag:
Mål for dagen
Gense en gennemgang af brug af OpenCV library i python, for at genopfriske viden om min egen kode
Aktiviteter for dagen
Så video omkring OpenCVs basale indbyggede funktioner, og sammenlignede lidt med min egen løsning, for at se, om der er noget jeg kunne forbedre, men sådan set også bare for at genopfriske hvad jeg egentlig selv har kodet.
https://www.youtube.com/watch?v=O3b8lVF93jU&ab_channel=Pysource (Youtube søgning, "OpenCV Library in python principles")
Refleksioner for dagen
Comments